一致可积性:在测度论与概率论中,用来描述一族可积函数(或随机变量)在“尾部”上不会集体产生过大的贡献的性质。直观地说,即使个别函数可能取到很大值,但它们在大值区域的“平均质量”(积分/期望)能够被统一控制,从而保证某些极限操作(如交换极限与积分/期望)更安全。
(该术语在不同语境下也会有等价表述,例如用截断函数/尾部期望来刻画。)
/ˈjuːnɪfɔːrm ˌɪntɪɡrəˈbɪləti/
Uniform integrability is a key condition for justifying limits of expectations.
一致可积性是用来证明“期望的极限”合理性的关键条件。
In proving convergence in (L^1), we often show the sequence is uniformly integrable and converges in probability.
在证明 (L^1) 收敛时,我们常先证明该序列一致可积,并且在概率意义下收敛。
该短语由 uniform(“统一的、对所有成员一致的”)与 integrability(“可积性”,源自 integrate “积分/求积”)组成。它强调的并不是“每个函数都可积”这么简单,而是“对整个族/序列而言,可积性以同一种方式被控制”,尤其是对大值(tail)的贡献进行一致控制。